컴퓨터 비전 연구실은 영상과 이미지로부터 의미 있는 정보를 자동으로 추출하고 해석하는 인공지능 기술을 연구합니다. 주로 머신러닝과 딥러닝을 기반으로 객체 인식, 이미지 분할, 추적, 행동 인식 등 시각적 인지와 관련된 다양한 문제를 다루며, 복잡한 현실 환경에서도 안정적으로 작동하는 컴퓨터 비전 알고리즘 개발을 목표로 하고 있습니다.
최근에는 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 멀티모달 인공지능 연구로 영역을 확장하고 있으며, 이미지와 텍스트 간의 복합적인 의미를 통합적으로 이해하고 고차원적 추론이 가능한 모델을 개발하고 있습니다. 이를 통해 시각적 질문 응답(VQA), 이미지 캡셔닝, 생성형 비전 모델 등 다양한 응용 과제에 대한 해법을 제시하고 있으며, 단일 모달의 한계를 극복하는 융합형 인공지능 시스템 구축에 주력하고 있습니다.
이러한 기술적 기반 위에서, 본 연구실은 농업, 의료, 제조 등 실제 산업 분야와의 연계를 통해 컴퓨터 비전 및 멀티모달 인공지능 기술을 실질적인 문제 해결에 적용하는 AI 융복합 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 이를 통해 이론적 기여를 넘어 사회적 파급력과 실용성을 갖춘 연구 성과를 창출하는 것을 지향합니다.