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교육과정로드맵

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- AI생명과학과는 다음 3가지 전공능력 함양을 위한 로드맵으로 구성되어 있음


① 융합적 바이오 이해능력 : 다양한 바이오 분야의 이론을 융합하고, 이들 간의 연관성을 이해하는 능력

② 데이터 분석 및 해석능력 : 실험 데이터를 정확하게 분석하고, 이를 기반으로 과학적 결과를 도출하는 능력

③ 실무 적용 및 협업 : 이론을 산업 현장에서 실제로 적용하고, 다양한 전문가들과 협력하여 실용적인 해결책을 도출하는 능력

교육과정 로드맵(상세)

교육과정 로드맵 상세
학년 및 학기 융합적바이오이해능력 데이터분석및해석능력 실무적용및협업능력 비교과
프로그램명
1 1학기 - 인공지능생명과학및실험1
2학기 - 인공지능생명과학및실험2 - 인공지능생물정보학개론
2 1학기 - 시스템세포생물학과인공지능
- 미생물학및인공지능분석
- 인공지능과생명공학의이해
2학기 - 인체생리시스템과신호기반분석
- 동물분류와생물다양성
- 인공지능분자생물학및실험
- 인공지능바이오데이터사이언스및실험
3 1학기 - 식물다양성및인공지능활용
- 데이터기반식물생리학및실험
- 동물비교해부학및실험
- 인공지능과암생물학
2학기 - 유전체빅데이터와인공지능
- 병태생리학및실험:데이터AI-기반분석
- 인공지능화학생태정보학
- 인공지능환경독성학
4 1학기 - AI학생연구프로젝트(URP)Ⅰ - 인공지능환경생태학
- 진화알고리즘과인공지능모델링
- 인공지능의생명정보학및실험
- 면역네트워크와인공지능
- 인공지능바이오의약품학
2학기 - AI학생연구프로젝트(URP)Ⅱ
- 곤충학
- 보전생태학및인공지능모델링 - 인공지능과약용식물및조직배양
- 인공지능의약생명과학및실험
- 졸업논문
유의사항 현장실습: 3,4학년 개설