교육목표
- 이론과 실무를 겸비한 인공지능 기술 전문가 양성
- 공학적 문제를 해결하기 위해 인공지능 기술을 융합적으로 활용하는 능력 배양
- 산업 및 사회 문제 해결을 위한 데이터 기반 분석 및 모델링 역량 강화
- 최신 인공지능 기술 트렌드와 응용 사례를 학습하여 글로벌 경쟁력을 갖춘 실무 지향적 전문가 양성
인재상
- 창의적 사고와 문제 해결 능력을 겸비한 융합형 인재
- 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 기술을 숙련하여 혁신을 주도하는 전문가형 인재
- 다양한 분야에 인공지능을 접목해 창의적 가치를 실현할 수 있는 창조형 인재
진출분야
- 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, 딥러닝 연구원
- 자율주행, 로봇공학, 스마트 팩토리 등 첨단 기술 산업의 개발자 및 연구자
- 의료 인공지능, 핀테크, 에너지 최적화 등 다양한 융합 분야의 전문가
- 공공기관 및 연구소에서의 정책 개발자 및 인공지능 응용 연구원