메인메뉴 바로가기 본문으로 바로가기

교육과정로드맵

HOME 학부 교육과정로드맵
아이콘 이미지

- 인공지능융합공학부는 다음 6가지 전공능력 함양을 위한 로드맵으로 구성되어 있음


① 인공지능 기초능력: 인공지능과 관련된 기초 수학을 포함하여 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 이해하고 이를 활용할 수 있는 능력

② 인공지능 프로그래밍 능력 : 데이터를 수집, 정제, 가공 및 분석하여 유의미한 정보를 추출하고 이를 기반으로 문제를 해결하거나 의사결

   정을 내리는 능력

③ 데이터 분석 및 처리 능력: 데이터를 수집, 정제, 가공 및 분석하여 유의미한 정보를 추출하고 이를 기반으로 문제를 해결하거나 의사결

   정을 내리는 능력

④ 인공지능 기반 문제 해결 능력: 단일/멀티 모달리티(음성, 영상, 언어 등) 기반의 인공지능을 다양한 공학 및 산업 분야에 접목하여, 복합

   적이고 다학제적인 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 능력

⑤ 시스템 설계 및 개발 능력: 소프트웨어와 하드웨어를 통합하여 실제 환경에서 작동 가능한 AI 기반 시스템을 설계, 개발, 구현하는 능력

⑥ 인공지능 응용 서비스 설계 능력: 사용자 요구를 반영하여 실생활에서 활용 가능한 AI 기반 서비스를 기획하고 사용성, 접근성, 사용자

   경험(UX)을 고려한 인터페이스 설계 할 수 있는 능력



비교과 프로그램 : 매년 학과에서 공식적으로 하는 비교과 프로그램(탐방, 견학, 실습, 학술제, 졸업 전시, 졸업생과의 만남, 초청 강연 등)

교육과정
전공능력 인공지능 기초능력 인공지능
프로그래밍 능력
데이터 분석 및
처리 능력
인공지능 기반
문제 해결 능력
시스템 설계 및
개발 능력
인공지능 응용
서비스 설계 능력
비교과 프로그램명
1 1학기
2학기
2 1학기 선형대수학/이산수학,
머신러닝 이해,
컴퓨터개론
객체지향 프로그래밍 자료구조 및 알고리즘
2학기 확률통계, 전기전자,
공학개론, 컴퓨터구조
머신러닝 활용 모바일 프로그래밍
3 1학기 딥러닝 통계적 학습이론 디지털 신호처리 인간컴퓨터 상호작용 오픈소스 프로그래밍밍
2학기 기계학습 강화학습 영상처리 프로그래밍,
자연어처리/음성인식
학생연구프로젝트
(URP) Ⅰ
4 1학기 컴퓨터비전 데이터사이언스
/ 빅데이터
학생연구프로젝트
(URP) Ⅱ
, 융합SW프로젝트1
2학기 컴퓨터그래픽스 AI융합세미나 융합SW프로젝트2