스마트 시스템 연구실에서는 경영과학, 최적화, 확률과정론 등의 배경이론과 빅데이터 분석, 기계학습(Machine Learning) 등의 방법론을 이용하여 시스템의 지능화(Intellectualization of a system)에 대한 연구를 수행한다. 예를 들어, 현실 시스템에서 인력, 시간, 자본 등의 제한된 자원(Resource)을 활용하여 생산성 등과 같은 시스템의 성과(Performance)를 최대화하거나, 인공위성(Satellite), 생산 및 물류 시스템(Production & Logistics system) 등의 특수한 운영 메커니즘(Mechanism)을 고려한 시스템의 최적 운영전략 수립 등에 대한 연구이다. 또한, 공장의 지능화, 즉, 스마트 팩토리(Smart factory)를 구현을 위해 제조공정(Manufacturing process)에서 획득되는 빅데이터를 활용하여 제품의 품질, 생산효율 등의 향상을 위한 최적의 공정조건을 탐색하고, 최적의 공정상태가 유지될 수 있도록 관리하기 위한 인공지능(AI: Artificial Intelligence)에 대해 연구한다.
김흥섭 교수