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국립창원대 오용석 교수 연구팀, 미래모빌리티 상태진단 원천기술 개발한다! 한국생산기술연구원 15억원 지원...미래차 핵심 센서 등 AI 기반 플랫폼 개발 
국립창원대학교 GAST-기계단과대학 기계공학부 오용석 교수(스마트제조융합전공 주임) 연구팀이 한국생산기술연구원 주관 ‘전략연구사업’의 ‘지능형 미래모빌리티 상태진단 플랫폼 개발’ 과제에 공동연구개발기관으로 최종 선정됐다고 29일 밝혔다. 이번 과제를 통해 오용석 교수 연구팀은 향후 5년간 총 15억 원 규모의 연구비를 지원받아 미래모빌리티 상태진단 핵심 센서 기술 개발을 수행하게 된다.
‘전략연구사업’은 국가 및 산업계 수요와 연계해 미래 핵심기술을 확보하고, 연구성과를 실제 산업 현장과 사업화로 연결하기 위한 출연연 중심의 대형 연구개발 사업이다. 특히 이번 과제는 전기차를 비롯한 미래모빌리티의 성능·안전·가치 상태를 실시간으로 진단·예측하는 AI 기반 플랫폼을 개발하는 사업으로, 미래차 산업의 신뢰성 확보와 글로벌 기술 경쟁력 강화 측면에서 주목받고 있다.
이번 과제는 2026년부터 2030년까지 5년간 총 409억 원 규모로 추진된다. 한국생산기술연구원을 주관기관으로 국립창원대학교, 국립금오공과대학교, 인천대학교, 한국자동차연구원 등이 공동 참여한다. 연구팀은 실차 운행 데이터, 집적화 센서 데이터, 정밀 측정 데이터, 정비·이력 데이터를 통합해 미래모빌리티 주요 부품의 상태를 진단·예측하는 지능형 플랫폼 개발을 추진할 예정이다.
오용석 교수 연구팀은 이번 과제에서 ‘진동·가스 기반 주행환경·부품 상태 계측 센서 기술 개발’을 담당한다. 연구팀은 차량 주행환경과 주요 부품 상태를 정밀 계측하기 위한 핵심 항목을 정의하고, 이상 진동 및 미세 이상가스를 감지할 수 있는 고감도 센서 기술 개발을 추진한다. 또한 개발된 센서를 실제 차량 환경에 적용·검증하고, 확보된 데이터를 AI 기반 상태진단 플랫폼과 연계해 부품 상태 예측 및 위험감지 기술로 고도화할 계획이다.
특히 연구팀은 진동·가스 센서 설계, 신호처리 및 보정 기술, 집적화 센서 모듈 설계, 실차 대응형 센서 구조 적용, 재현성·민감도·신뢰성 검증 등을 수행할 예정이다. 이를 통해 주행 중 획득되는 실시간 데이터와 정밀 시험 데이터를 통합하고, 부품의 성능진단·안전진단·가치평가 솔루션에 활용 가능한 핵심 센서 원천기술 확보에 나설 방침이다. 
오용석 교수는 “미래모빌리티 산업에서는 차량과 주요 부품의 상태를 실시간으로 진단하고 위험을 사전에 감지하는 기술이 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있다”며 “이번 과제를 통해 국립창원대가 보유한 멀티모달 센서, 위험감지 알고리즘, 임베디드 시스템 연동 기술을 한층 고도화하고, 실제 산업 현장에서 활용 가능한 지능형 상태진단 기술 개발에 기여하겠다”는 각오를 전했다.
오용석 교수 연구팀은 한국연구재단 우수신진연구사업과 국립창원대학교 G-LAMP 사업(단장 박종규 교수), RISE사업(단장 조영태 교수) 등의 지원을 바탕으로 나노소재 기반 무선센서 및 AI 융합 연구를 활발히 수행하고 있다. 특히 국립창원대학교 G-LAMP 사업단 부단장을 맡고 있는 오용석 교수는 지역 전략산업과 연계한 AI·센서 기반 융합연구 체계 구축에 참여하고 있으며, 멀티모달 무선센서, 위험감지 알고리즘, 임베디드 AI 시스템 등 차세대 지능형 센서 기술 개발을 추진하고 있다.
한편 국립창원대학교는 이번 사업 선정을 계기로 AI 센서, 실시간 상태진단, 미래모빌리티 안전진단 분야의 연구 경쟁력을 더욱 강화할 계획이다. 또한 출연연·대학·전문연구기관 간 협력을 기반으로 지역 주력산업과 연계된 첨단 모빌리티 기술 생태계 조성과 함께 미래차 산업 혁신에도 적극 기여해 나간다는 전략이다.
*붙임: 국립창원대학교 오용석 교수 연구팀의 지능형 미래모빌리티 상태진단 플랫폼 개발 개요도 및 오용석 교수 사진. 끝.
내용 문의 : 기계공학부 스마트제조융합전공(055.213.3625)
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