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국립창원대 이재선 교수 연구실, 비파괴검사 국제학술대회 강연·수상 성과!
게시자	황**	등록일	2026. 10. 22 11:22
국립창원대 이재선 교수 연구실, 비파괴검사 국제학술대회 강연·수상 성과! 대만 FCNDT 2026 공식 초청받아 비선형 초음파 메타구조 및 열화상 비파괴검사·AI 기반 음향 성능 예측 등 연구성과 알려 국립창원대학교 이재선 교수는 대만 타오위안에서 개최된 ‘제2회 FCNDT 2026(2nd Formosa Conference of Non-Destructive Testing) 국제학술대회’에 공식초청을 받아 기조강연을 진행했으며, 연구실 소속 박종환·박지원 학생(지도교수 이재선, 편도경 교수)이 각각 포스터 및 구두 발표를 통해 연구 성과를 인정받아 수상했다고 22일 밝혔다. 이재선 교수는 이번 학술대회에서 ‘비선형 초음파 고조파 제거를 위한 메타구조(Metastructure for Nonlinear Ultrasonic Higher Harmonic Elimination)’를 주제로 연구 성과를 소개했다. 해당 연구는 구조물의 미세 균열과 같은 초기 손상을 검출하는 데 활용되는 비선형 유도파의 고조파 성분에 주목하고, 검사 시스템 자체에서 발생하는 불필요한 고조파를 효과적으로 제거하기 위한 메타구조 기반 필터를 제안한 것이다. 금속 링 구조를 활용해 불필요한 2차 고조파를 감쇠시키면서도 초음파의 전파 거리를 크게 저하시키지 않는 설계 방안을 제시했으며, 3차원 수치해석과 실험을 통해 그 성능을 검증했다. 이번 강연은 비선형 초음파 신호의 신뢰성을 높이고 구조물의 초기 손상을 보다 정확하게 진단하기 위한 연구 방향을 공유했다는 점에서 의미가 있다. 연구실 소속 학생들도 각자의 연구 분야에서 성과를 거뒀다. 먼저 박종환 학생은 ‘데이터 기반 주파수별 삽입손실 예측 및 음향 소재 선별 프레임워크(A Data Driven Framework for Frequency Dependent Insertion Loss Prediction and Acoustic Material Screening)’을 주제로 포스터 발표를 진행해 Outstanding Award를 수상했다. 해당 연구는 흡음재와 차음재의 종류, 밀도, 두께 등 소재 특성과 실험을 통해 확보한 음향 성능 데이터를 바탕으로 머신러닝 모델을 구축하고, 주파수에 따른 삽입손실을 예측하는 기술을 다룬다. 특히 다양한 회귀 알고리즘을 비교·평가해 예측 성능이 우수한 모델을 선정하고, 이를 활용해 실제 실험에 앞서 음향 소재 조합의 성능을 선별할 수 있는 가능성을 제시했다. 이를 통해 반복적인 실험에 필요한 시간과 비용을 줄이고, 효율적인 음향 소재 설계를 지원할 수 있을 것으로 기대된다. 박지원 학생은 ‘열차폐 코팅의 신뢰성 있는 결함 검출을 위한 록인 열화상 검사 최적화(Optimizing Lock-in Thermography for Reliable Defect Detection in Thermal Barrier Coatings)’를 주제로 구두 발표를 진행해 Honorable Mention을 수상했다. 해당 연구는 고온 환경에서 사용되는 가스터빈 부품의 열차폐 코팅 내부에 발생할 수 있는 계면 박리 결함을 검출하기 위해 록인 열화상 기법의 검사 조건을 최적화하는 데 초점을 맞췄다. 가진 주파수, 가열 주기 수, 가진 파형을 달리하며 열화상 이미지의 진폭 및 위상 정보를 분석하고, 신호대잡음비(SNR), 대비대잡음비(CNR) 및 MTF50 지표를 활용해 결함 검출 성능과 경계 선명도를 정량적으로 평가했다. 이를 통해 검사 목적에 적합한 가진 조건을 도출하고, 열차폐 코팅의 비파괴검사 신뢰성을 높이기 위한 실험적 근거를 제시했다. 이번 성과는 초음파 신호 제어를 위한 메타구조 설계부터 인공지능 기반 음향 성능 예측, 열화상 기반 결함 검출까지 비파괴검사 분야의 다양한 연구 주제를 국제적으로 공유하고 연구 역량을 인정받았다는 점에서 의미가 있다. 특히 교수의 기조강연과 학생들의 발표 수상은 연구실의 국제 학술 교류와 연구 경쟁력을 확인하는 계기가 됐다. 이번 성과는 특정 연구 주제에 국한되지 않고 초음파 기반 검사 기술, 인공지능을 활용한 성능 예측, 열화상 기반 결함 진단 등 서로 다른 기술 분야에서 연구실의 전문성과 확장성을 입증했다는 점에서 주목된다. 이재선 교수는 앞서 2024년 개최된 제1회 FCNDT에서도 초청 기조강연자로 참여한 바 있으며, 이번 제2회 학술대회에서도 기조강연을 맡아 연구성과를 공유했다. 교수의 국제 학술무대 초청 강연과 학생들의 연이은 수상은 연구실이 축적해 온 연구 역량과 차세대 비파괴검사 전문인력 양성 성과를 함께 보여주는 것으로, 국제 공동연구 및 산업 현장 적용으로 이어질 수 있는 연구 기반을 강화하고 있다. FCNDT는 대만 비파괴검사협회(SNTCT)가 주관하고 대만국립중앙대학교(National Central University) 등이 함께하는 비파괴검사 분야의 국제학술대회로, 학계와 산업계의 전문가들이 모여 최신 검사 기술과 연구성과를 공유하고 협력 가능성을 모색하는 교류의 장이다. 이번 학술대회에는 아시아·태평양 지역을 비롯한 여러 국가의 비파괴검사 분야 전문가들이 참여했으며, 초음파 검사와 인공지능 기반 진단 등 다양한 기술 분야의 연구를 발표하고 토론하는 자리가 마련됐다. 한편 국립창원대 이재선 교수 연구실은 비파괴검사 및 구조 건전성 진단 분야에서 초음파 신호 분석, 인공지능 기반 결함 판독, 열화상 기반 결함 검출 등 다양한 연구를 수행하고 있으며, 국내외 연구기관 및 산업체와의 연구 협력을 통해 핵심 진단 기술의 개발과 실용화를 추진하고 있다. 사진: 국립창원대 이재선 교수가 대만 타오위안에서 개최된 ‘제2회 FCNDT 2026(2nd Formosa Conference of Non-Destructive Testing) 국제학술대회’에 공식초청을 받아 기조강연을 펼쳤다. 강연 사진 및 학생들 수상 사진. 끝. 내용 문의 : 지역혁신성장주도스마트산업단지선도인력교육연구단(055.213.2933)*
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국립창원대 이재선 교수 연구실, 비파괴검사 국제학술대회 강연·수상 성과!

게시자

황**

등록일

2026. 10. 22 11:22

국립창원대 이재선 교수 연구실, 비파괴검사 국제학술대회 강연·수상 성과!

대만 FCNDT 2026 공식 초청받아 비선형 초음파 메타구조 및

열화상 비파괴검사·AI 기반 음향 성능 예측 등 연구성과 알려

국립창원대학교 이재선 교수는 대만 타오위안에서 개최된 ‘제2회 FCNDT 2026(2nd Formosa Conference of Non-Destructive Testing) 국제학술대회’에 공식초청을 받아 기조강연을 진행했으며, 연구실 소속 박종환·박지원 학생(지도교수 이재선, 편도경 교수)이 각각 포스터 및 구두 발표를 통해 연구 성과를 인정받아 수상했다고 22일 밝혔다.

이재선 교수는 이번 학술대회에서 ‘비선형 초음파 고조파 제거를 위한 메타구조(Metastructure for Nonlinear Ultrasonic Higher Harmonic Elimination)’를 주제로 연구 성과를 소개했다. 해당 연구는 구조물의 미세 균열과 같은 초기 손상을 검출하는 데 활용되는 비선형 유도파의 고조파 성분에 주목하고, 검사 시스템 자체에서 발생하는 불필요한 고조파를 효과적으로 제거하기 위한 메타구조 기반 필터를 제안한 것이다. 금속 링 구조를 활용해 불필요한 2차 고조파를 감쇠시키면서도 초음파의 전파 거리를 크게 저하시키지 않는 설계 방안을 제시했으며, 3차원 수치해석과 실험을 통해 그 성능을 검증했다. 이번 강연은 비선형 초음파 신호의 신뢰성을 높이고 구조물의 초기 손상을 보다 정확하게 진단하기 위한 연구 방향을 공유했다는 점에서 의미가 있다.

연구실 소속 학생들도 각자의 연구 분야에서 성과를 거뒀다. 먼저 박종환 학생은 ‘데이터 기반 주파수별 삽입손실 예측 및 음향 소재 선별 프레임워크(A Data Driven Framework for Frequency Dependent Insertion Loss Prediction and Acoustic Material Screening)’을 주제로 포스터 발표를 진행해 Outstanding Award를 수상했다. 해당 연구는 흡음재와 차음재의 종류, 밀도, 두께 등 소재 특성과 실험을 통해 확보한 음향 성능 데이터를 바탕으로 머신러닝 모델을 구축하고, 주파수에 따른 삽입손실을 예측하는 기술을 다룬다. 특히 다양한 회귀 알고리즘을 비교·평가해 예측 성능이 우수한 모델을 선정하고, 이를 활용해 실제 실험에 앞서 음향 소재 조합의 성능을 선별할 수 있는 가능성을 제시했다. 이를 통해 반복적인 실험에 필요한 시간과 비용을 줄이고, 효율적인 음향 소재 설계를 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

박지원 학생은 ‘열차폐 코팅의 신뢰성 있는 결함 검출을 위한 록인 열화상 검사 최적화(Optimizing Lock-in Thermography for Reliable Defect Detection in Thermal Barrier Coatings)’를 주제로 구두 발표를 진행해 Honorable Mention을 수상했다.

해당 연구는 고온 환경에서 사용되는 가스터빈 부품의 열차폐 코팅 내부에 발생할 수 있는 계면 박리 결함을 검출하기 위해 록인 열화상 기법의 검사 조건을 최적화하는 데 초점을 맞췄다. 가진 주파수, 가열 주기 수, 가진 파형을 달리하며 열화상 이미지의 진폭 및 위상 정보를 분석하고, 신호대잡음비(SNR), 대비대잡음비(CNR) 및 MTF50 지표를 활용해 결함 검출 성능과 경계 선명도를 정량적으로 평가했다. 이를 통해 검사 목적에 적합한 가진 조건을 도출하고, 열차폐 코팅의 비파괴검사 신뢰성을 높이기 위한 실험적 근거를 제시했다.

이번 성과는 초음파 신호 제어를 위한 메타구조 설계부터 인공지능 기반 음향 성능 예측, 열화상 기반 결함 검출까지 비파괴검사 분야의 다양한 연구 주제를 국제적으로 공유하고 연구 역량을 인정받았다는 점에서 의미가 있다. 특히 교수의 기조강연과 학생들의 발표 수상은 연구실의 국제 학술 교류와 연구 경쟁력을 확인하는 계기가 됐다. 이번 성과는 특정 연구 주제에 국한되지 않고 초음파 기반 검사 기술, 인공지능을 활용한 성능 예측, 열화상 기반 결함 진단 등 서로 다른 기술 분야에서 연구실의 전문성과 확장성을 입증했다는 점에서 주목된다. 이재선 교수는 앞서 2024년 개최된 제1회 FCNDT에서도 초청 기조강연자로 참여한 바 있으며, 이번 제2회 학술대회에서도 기조강연을 맡아 연구성과를 공유했다.

교수의 국제 학술무대 초청 강연과 학생들의 연이은 수상은 연구실이 축적해 온 연구 역량과 차세대 비파괴검사 전문인력 양성 성과를 함께 보여주는 것으로, 국제 공동연구 및 산업 현장 적용으로 이어질 수 있는 연구 기반을 강화하고 있다.

FCNDT는 대만 비파괴검사협회(SNTCT)가 주관하고 대만국립중앙대학교(National Central University) 등이 함께하는 비파괴검사 분야의 국제학술대회로, 학계와 산업계의 전문가들이 모여 최신 검사 기술과 연구성과를 공유하고 협력 가능성을 모색하는 교류의 장이다. 이번 학술대회에는 아시아·태평양 지역을 비롯한 여러 국가의 비파괴검사 분야 전문가들이 참여했으며, 초음파 검사와 인공지능 기반 진단 등 다양한 기술 분야의 연구를 발표하고 토론하는 자리가 마련됐다.

한편 국립창원대 이재선 교수 연구실은 비파괴검사 및 구조 건전성 진단 분야에서 초음파 신호 분석, 인공지능 기반 결함 판독, 열화상 기반 결함 검출 등 다양한 연구를 수행하고 있으며, 국내외 연구기관 및 산업체와의 연구 협력을 통해 핵심 진단 기술의 개발과 실용화를 추진하고 있다.

*사진: 국립창원대 이재선 교수가 대만 타오위안에서 개최된 ‘제2회 FCNDT 2026(2nd Formosa Conference of Non-Destructive Testing) 국제학술대회’에 공식초청을 받아 기조강연을 펼쳤다. 강연 사진 및 학생들 수상 사진. 끝.